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人工智能如何做到可信、可用 ?专家热议 :把责任归结到个人******

  中新网北京12月11日电 人工智能治理 的理想状态 , 是人工智能技术能做到可知 、可信 、可控、可用 。而在现实中 ,人工智能技术手段虽然非常强大 ,但是离完美、完善仍有相当的距离 。从技术角度和技术应用角度 ,人工智能 的发展如何做到扬长避短?

  近日 ,在2022人工智能合作与治理国际论坛上 ,专家围绕该话题进行了讨论 。

  中国工程院院士 、鹏城实验室主任高文认为 ,现阶段很多技术还处于发展 的过程中 ,如果过早地说这个不能用、那个不能用,可能会抑制技术本身的发展 。但反过来,如果什么都不管 ,也不行。

  “因此,现在更多还是从道德层面多进行引导。同时 ,做技术的人 ,也要尽量把一些可能的风险 、抑制工具,即约束风险的工具 ,尽快想明白。自己也做 ,同时号召大家做 ,两者结合 。”他说。

  清华大学智能产业研究院国强教授 、首席研究员聂再清认为,我们要保证能够创新 ,但同时不能让创新对我们 的生活产生破坏性的影响,最好 的办法就是把责任归结到个人

  “技术 的背后是有人在控制的 。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控的范围内 。同时,社会也要进行集体的监督,发布某个产品或技术 ,要能够召回 、撤销。在创新和监管之间 ,当然是需要平衡的 ,但归根结底 ,还是要把责任落实到个人身上 。”他指出。

  瑞莱智慧RealAI公司联合创始人 、首席执行官田天补充道,在技术可解释性方面,需要去进行技术发展与相应应用场景的深度结合。大家需要一个更加可解释 的AI模型,或者更加可解释 的AI应用 。

  “但我们真正想落地 的时候 ,会发现每个人想要 的可解释性完全不一样。比如:模型层面的可解释,可能从研发人员角度觉得已经很好了 ,但 是从用户的角度 是看不懂 的,这需要一些案例级 的解释 ,甚至通过替代模型等方式进行解释。因此,在不同领域 ,需要不同 的可解释能力,以及不同 的可解释级别,这样才能让技术在应用场景发挥最好 的作用。”他说 。

  将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中,现在是不是时候?

  高文认为,人工智能软件、系统应该有召回的功能 。如果社会或伦理委员会发现这样做不对 ,可能带来危害 ,要么召回,要么撤销。

  高文说,应用 的开发者 ,系统提交或者最终用户让他去调整 的时候,他应该有责任。如果开发者发现已经踩线了,应该给他一个保护机制 ,他可以拒绝后面 的支持和维护 ,甚至可以起诉 。“不能只说哪一方不行 ,光说 是开发者的责任,他可能觉得冤枉 ,因为他只提供工具 ,但有时候是有责任的 ,只 是说责任怎么界定。”

  “在人工智能的发展过程中 ,一方面要建立一些红线 。”田天建议 ,比如,对于人工智能的直接滥用,造假、个人隐私泄露 ,甚至关联到国家安全、生命安全的,这些领域一定要建立相关红线,相应 的惩罚规定一定要非常清晰,这 是保证人工智能不触犯人类利益 的基本保障 。

  “在这个基础上 ,对于处于模糊地带 的 ,希望能留有更多空间 。不光 是从限制角度 ,也可以从鼓励更加重视伦理 的角度,促进合规地发展 。”田天称 。

  2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ,清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办,中国新闻网作为战略合作伙伴,联合国开发计划署(UNDP) 、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持 。(中新财经)

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  光明网讯(记者宋雅娟)生菜 ,又名叶用莴苣, 是广受国内外消费者青睐的叶类蔬菜,适宜于露地、温室和植物工厂等条件栽培 。目前,中国生菜(含莴笋)产量占全球的56%。但长期以来,我国 的生菜品种基本以进口为主,核心种源受制于人,种业安全存在潜在威胁 。

  近日,中国农业科学院都市农业研究所自主培育 的生菜新品种“中生1号”通过四川省非主要农作物品种认定委员会组织的专家审定 ,填补了我国缺乏自主生菜品种的空白 ,同时也验证了育种加速器在加快育种速度方面的有效性。

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  所谓育种加速器,这里指 的是植物工厂,即通过设施内高精度环境控制 ,实现农作物连续生产 的高效农业系统,不靠阳光,也无需土壤 ,更不洒农药,依靠营养液和人工光照 ,通过计算机控制 ,在完全工厂化的条件下进行作物生产 ,突破传统农业对自然环境的依赖。

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  植物工厂的特别之处,在于它缩短育种周期,为作物生长按下了“快进键” ,从而帮助科研人员在有限时间里,研发出更多科研成果 。

  此次培育的“中生1号”生菜新品种 ,首次采用植物工厂育种加速器培育方法,通过环境-营养 的动态精准调控,快速诱导生菜开花与结实 ,仅用不到4年时间就育出一个新品种,而传统育种方法一般需要8-10年甚至更长的时间。 科研人员介绍,“中生1号”属皱叶莴苣,2021~2022年多点试验,平均亩产1284公斤,较现有主栽品种增产55.90%。该品种水培适应性好 ,可以广泛应用于温室和植物工厂等环境的工厂化生产。

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